重點先說。
安排利落。
簡潔、清晰，按你的節奏組織信息與回應。
“收到。我把要點理清楚，
我們一件件來。”
NATURAL INTELLIGENCE, AT HOME
重新定義，
人與家的交互。
從自然交互，到配置流程，再到全屋智能策劃。
讓 AI 與你一起，把空間變成會理解、會適應的家。
JUST BE YOURSELF
在自己家，
不必學習另一種語言。
不用記住設備叫什麼，不用想好指令怎麼說。你可以說感受、說想法，也可以隨時改主意。Lucore 理解表達背後的意圖，讓與家的交流，像日常聊天一樣自然。
EXPRESSION
說出真實的感受。
你不必知道要改哪個參數。告訴 AI 你想要的感覺，就能開始溝通。
CONVERSATION
沒說完，可以接著說。
在對話中補充想法、調整偏好。理解，是一起慢慢建立的。
EVERYONE AT HOME
讓家人，都能自在用。
少記一套操作方式，多用熟悉的日常語言。家的智能，應該屬於每個人。
從手中的遙控器、牆面的智能屏，到正在探索的隱形語音開關，讓與家的交流發生在順手的位置。
探索開關 + 收音的概念設計 ↗YOUR HOME. YOUR AI.
讓房子自己進化。
AI 角色，由你定義。
溫柔的管家，利落的助手，活潑的家庭寵物，或是懂得調動氣氛的夥伴。Lucore 的相處方式，由你來定義。隨著日常使用，家可以更懂你的習慣，AI 也可以更貼近你喜歡的個性。
GENTLE & CONSIDERATE細緻一點。
細緻一點。
溫柔一點。
用從容的語氣交流，細心照顧你表達的感受。讓回到家，成為一件輕鬆的事。
同一句話，不同的回應方式
我回來了，想放鬆一下。
Lucore · 溫柔管家
角色表達示意 · 非實時 AI 對話歡迎回家。先歇一會兒吧，想要安靜一點，還是聽聽喜歡的音樂？
同一個家。
每個人，都有自己的相處方式。
在你面前，是能幹的秘書；在孩子面前，也可以是溫柔的大姐姐。為不同家庭成員設置角色、稱呼、語氣與偏好，讓回應各有不同。
重點先說。
慢一點說。
多一點耐心。
用更容易理解的語言，耐心回應孩子的表達。
“當然可以呀。
告訴我你的想法，我們一起試試。”
角色個性稱呼與語氣表達節奏成員偏好
家庭成員區分、角色切換與偏好記憶，以實際身份配置、模型和交付功能為準。角色屬於 AI 的表達方式，可按家庭需要調整。
A HOME THAT EVOLVES WITH YOU
從預設場景，
走向動態智能空間。
以往，場景往往需要預先編排，生活變了，再回頭修改設置。Lucore 讓當前狀態成為起點：理解空間裡正在發生什麼，再組織此刻合適的規則與智能場景。
01 / PERCEIVE感知此刻。
結合傳感器、攝像頭、自然語音與設備狀態，理解人和空間正在發生的變化。
02 / UNDERSTAND理解變化。
把人的移動、時間、偏好與當前意圖放在一起，判斷此刻需要怎樣的配合。
03 / ADAPT動態協同。
通過已連接中樞的能力調整規則、應用智能場景，讓空氣、燈光與音樂隨生活變化。
04 / LEARN持續學習。
從日常使用與自然糾正中積累偏好，讓下一次判斷更貼近你的習慣。
感知基於已授權、可獲取的信息；規則調整與執行範圍取決於模型、中樞開放能力及設備支持。
DESCRIBE IT. DRAW IT. MAKE IT YOURS.
重新定義配置。
從你的生活開始策劃。
全屋智能的策劃與配置，都可以從 Lucore 這一個地方展開。先告訴 AI 你如何生活、空間如何使用，再一起梳理設備需求、位置關係與協同邏輯。語音與手繪幫助 AI 理解心願，配置也可以隨著日常使用繼續演進。
自然語音。
配置的入口。
用自己的話解釋設備屬於哪裡、希望怎樣協同、什麼更適合你的習慣。AI 理解意圖，並通過已連接中樞的能力完成要求。
一張手繪。
心願的表達。
當空間關係難以用語言描述時，可以用手繪補充。讓 AI 從圖中理解你的佈局和意圖，再結合對話繼續完善。
圖像理解與配置效果依賴模型和可用輸入方式；最終可完成的操作以中樞、設備開放能力為準。網站僅展示產品理念，不是實時配置工具。
A LITTLE MORE CONSIDERATE
懂你的喜好。
也懂此刻的不同。
同一個人，在不同的時候，需要的舒適也不同。Lucore 結合可用的情境信息理解當下，讓空氣、燈光和音樂的調整，自然配合你的生活。
傳感器信息攝像頭感知自然語音設備當前狀態你的偏好人的移動此刻的時間正在聽的音樂正在看的電影與節目你表達的心情
僅使用已授權接入且可獲取的信息。攝像頭感知能力取決於設備與模型配置；心情通過表達理解，不意味著準確讀心。
規則可以變化，空間就能適應。
人的位置變了、時間推移了，或一句話改變了當前需求，AI 都可以重新理解當下，在中樞開放的能力範圍內動態調整規則與智能場景。你隨時可以補充、糾正，讓它更懂你的意思。
UNDERSTANDING THAT DOES SOMETHING
懂你之後，
還要能為你做到。
通過支持 MCP 的智能家居中樞，Lucore 將理解到的意圖，交給家庭設備執行。你感受到的是空氣、光與聲音的變化；協議和操作，留在幕後。
Lucore AI
理解表達、偏好與當前情境
MCP 智能家居中樞
提供已連接設備的可用能力
家庭環境
空氣、燈光、音樂等協同調整
可調用能力、設備狀態與執行範圍，以中樞開放的 MCP 工具及實際接入情況為準。
A LITTLE GUIDANCE. A LOT MORE UNDERSTANDING.
偶爾會錯。
但會越來越懂你。
AI 不必一開始就猜對一切。告訴它“我不是這個意思”，再補一句“我更喜歡這樣”。一兩句反饋，就是默契的開始。
Lucore 從你的糾正中積累偏好，讓下一次回應更貼近你。像相處一樣，越瞭解，越體貼。
我更喜歡柔和的光，但不要太暗。
Lucore
偏好學習交互示意。記憶效果取決於模型與配置，並非每次糾正後都能完全準確。明白，你要的是柔和，不是昏暗。下次我會參考這個偏好。
YOUR INTELLIGENCE, YOUR CHOICE
智能的選擇權，
也在你這裡。
本地大模型。
依託計算中心內置算力卡，讓模型推理在家中運行。具體模型與離線能力，按設備和項目配置確認。
在線大模型。
也可以對接在線模型服務，選擇適合需求的智能能力。在線服務需要網絡，數據處理遵循對應服務與部署方案。
Lucore 如何獲取我的偏好和情境？
可以從你的表達、糾正、已授權傳感器與攝像頭信息，以及連接的中樞狀態中建立理解。具體可獲取的信息和記憶方式，以實際產品與配置為準。
本地模型意味著所有信息都不會離開家嗎？
本地模型表示推理可在本地運行。語音識別、日誌、第三方設備和在線服務可能涉及其他數據路徑，數據流向與存儲策略需按部署方案確認。
學習過偏好之後，還可以改主意嗎？
當然可以繼續告訴 AI 新的想法，讓它調整回應。具體偏好更新、保留與刪除方式，應以交付版本的功能說明為準。