重点先说。
安排利落。
简洁、清晰，按你的节奏组织信息与回应。
“收到。我把要点理清楚，
我们一件件来。”
NATURAL INTELLIGENCE, AT HOME
重新定义，
人与家的交互。
从自然交互，到配置流程，再到全屋智能策划。
让 AI 与你一起，把空间变成会理解、会适应的家。
JUST BE YOURSELF
在自己家，
不必学习另一种语言。
不用记住设备叫什么，不用想好指令怎么说。你可以说感受、说想法，也可以随时改主意。Lucore 理解表达背后的意图，让与家的交流，像日常聊天一样自然。
EXPRESSION
说出真实的感受。
你不必知道要改哪个参数。告诉 AI 你想要的感觉，就能开始沟通。
CONVERSATION
没说完，可以接着说。
在对话中补充想法、调整偏好。理解，是一起慢慢建立的。
EVERYONE AT HOME
让家人，都能自在用。
少记一套操作方式，多用熟悉的日常语言。家的智能，应该属于每个人。
从手中的遥控器、墙面的智能屏，到正在探索的隐形语音开关，让与家的交流发生在顺手的位置。
探索开关 + 收音的概念设计 ↗YOUR HOME. YOUR AI.
让房子自己进化。
AI 角色，由你定义。
温柔的管家，利落的助手，活泼的家庭宠物，或是懂得调动气氛的伙伴。Lucore 的相处方式，由你来定义。随着日常使用，家可以更懂你的习惯，AI 也可以更贴近你喜欢的个性。
GENTLE & CONSIDERATE细致一点。
细致一点。
温柔一点。
用从容的语气交流，细心照顾你表达的感受。让回到家，成为一件轻松的事。
同一句话，不同的回应方式
我回来了，想放松一下。
Lucore · 温柔管家
角色表达示意 · 非实时 AI 对话欢迎回家。先歇一会儿吧，想要安静一点，还是听听喜欢的音乐？
同一个家。
每个人，都有自己的相处方式。
在你面前，是能干的秘书；在孩子面前，也可以是温柔的大姐姐。为不同家庭成员设置角色、称呼、语气与偏好，让回应各有不同。
重点先说。
慢一点说。
多一点耐心。
用更容易理解的语言，耐心回应孩子的表达。
“当然可以呀。
告诉我你的想法，我们一起试试。”
角色个性称呼与语气表达节奏成员偏好
家庭成员区分、角色切换与偏好记忆，以实际身份配置、模型和交付功能为准。角色属于 AI 的表达方式，可按家庭需要调整。
A HOME THAT EVOLVES WITH YOU
从预设场景，
走向动态智能空间。
以往，场景往往需要预先编排，生活变了，再回头修改设置。Lucore 让当前状态成为起点：理解空间里正在发生什么，再组织此刻合适的规则与智能场景。
01 / PERCEIVE感知此刻。
结合传感器、摄像头、自然语音与设备状态，理解人和空间正在发生的变化。
02 / UNDERSTAND理解变化。
把人的移动、时间、偏好与当前意图放在一起，判断此刻需要怎样的配合。
03 / ADAPT动态协同。
通过已连接中枢的能力调整规则、应用智能场景，让空气、灯光与音乐随生活变化。
04 / LEARN持续学习。
从日常使用与自然纠正中积累偏好，让下一次判断更贴近你的习惯。
感知基于已授权、可获取的信息；规则调整与执行范围取决于模型、中枢开放能力及设备支持。
DESCRIBE IT. DRAW IT. MAKE IT YOURS.
重新定义配置。
从你的生活开始策划。
全屋智能的策划与配置，都可以从 Lucore 这一个地方展开。先告诉 AI 你如何生活、空间如何使用，再一起梳理设备需求、位置关系与协同逻辑。语音与手绘帮助 AI 理解心愿，配置也可以随着日常使用继续演进。
自然语音。
配置的入口。
用自己的话解释设备属于哪里、希望怎样协同、什么更适合你的习惯。AI 理解意图，并通过已连接中枢的能力完成要求。
一张手绘。
心愿的表达。
当空间关系难以用语言描述时，可以用手绘补充。让 AI 从图中理解你的布局和意图，再结合对话继续完善。
图像理解与配置效果依赖模型和可用输入方式；最终可完成的操作以中枢、设备开放能力为准。网站仅展示产品理念，不是实时配置工具。
A LITTLE MORE CONSIDERATE
懂你的喜好。
也懂此刻的不同。
同一个人，在不同的时候，需要的舒适也不同。Lucore 结合可用的情境信息理解当下，让空气、灯光和音乐的调整，自然配合你的生活。
传感器信息摄像头感知自然语音设备当前状态你的偏好人的移动此刻的时间正在听的音乐正在看的电影与节目你表达的心情
仅使用已授权接入且可获取的信息。摄像头感知能力取决于设备与模型配置；心情通过表达理解，不意味着准确读心。
规则可以变化，空间就能适应。
人的位置变了、时间推移了，或一句话改变了当前需求，AI 都可以重新理解当下，在中枢开放的能力范围内动态调整规则与智能场景。你随时可以补充、纠正，让它更懂你的意思。
UNDERSTANDING THAT DOES SOMETHING
懂你之后，
还要能为你做到。
通过支持 MCP 的智能家居中枢，Lucore 将理解到的意图，交给家庭设备执行。你感受到的是空气、光与声音的变化；协议和操作，留在幕后。
Lucore AI
理解表达、偏好与当前情境
MCP 智能家居中枢
提供已连接设备的可用能力
家庭环境
空气、灯光、音乐等协同调整
可调用能力、设备状态与执行范围，以中枢开放的 MCP 工具及实际接入情况为准。
A LITTLE GUIDANCE. A LOT MORE UNDERSTANDING.
偶尔会错。
但会越来越懂你。
AI 不必一开始就猜对一切。告诉它“我不是这个意思”，再补一句“我更喜欢这样”。一两句反馈，就是默契的开始。
Lucore 从你的纠正中积累偏好，让下一次回应更贴近你。像相处一样，越了解，越体贴。
我更喜欢柔和的光，但不要太暗。
Lucore
偏好学习交互示意。记忆效果取决于模型与配置，并非每次纠正后都能完全准确。明白，你要的是柔和，不是昏暗。下次我会参考这个偏好。
YOUR INTELLIGENCE, YOUR CHOICE
智能的选择权，
也在你这里。
本地大模型。
依托计算中心内置算力卡，让模型推理在家中运行。具体模型与离线能力，按设备和项目配置确认。
在线大模型。
也可以对接在线模型服务，选择适合需求的智能能力。在线服务需要网络，数据处理遵循对应服务与部署方案。
Lucore 如何获取我的偏好和情境？
可以从你的表达、纠正、已授权传感器与摄像头信息，以及连接的中枢状态中建立理解。具体可获取的信息和记忆方式，以实际产品与配置为准。
本地模型意味着所有信息都不会离开家吗？
本地模型表示推理可在本地运行。语音识别、日志、第三方设备和在线服务可能涉及其他数据路径，数据流向与存储策略需按部署方案确认。
学习过偏好之后，还可以改主意吗？
当然可以继续告诉 AI 新的想法，让它调整回应。具体偏好更新、保留与删除方式，应以交付版本的功能说明为准。